Beschleunigerkarten nutzen die FPGA-Technologie, um die Serverleistung zu steigern
Beide basieren auf einem angepassten 16-nm-UltraScale + -Fpga und können daher umkonfiguriert werden, um neuen Algorithmen und Standard- oder Schichtarbeitsanforderungen gerecht zu werden.
Der Alveo U200 verfügt über 892.000 Nachschlagetabellen (LUTs), 35 MBit internes SRAM und 31 TByte pro Sekunde interner SRAM-Bandbreite und kann 3100 Bilder pro Sekunde verarbeiten.
Das U250 verfügt über 1341.000 LUTs, 54Mbyte internes SRAM und 38Tbyte pro Sekunde internes SRAM und verarbeitet 4100 Bilder pro Sekunde, um GPUs und CPUs in Cloud- und On-Premise-Rechenzentrumservern zu übertreffen, sagte Manish Muthal, Vice President, Rechenzentrum bei Xilinx. Er führte das Beispiel des Aleveo U250 an, das den Inferenzdurchsatz in Echtzeit im Vergleich zu High-End-CPUs um den Faktor 20 erhöhen und die Latenz um einen Faktor drei im Vergleich zu GPUs reduzieren kann, um das Lernen von Maschinen und die Datenbanksuche zu beschleunigen.
Beide Karten sind derzeit in Produktion und auf dem Developer Forum konnten die Besucher sie in Aktion sehen.
Eines war ein Gateway definiertes Netzwerk (GDN), Algo-Logic-Systeme, Die Dashboards für intelligente Städte und Versorgungsunternehmen demonstrierten. Seine dritte Generation des Black Diamond Rackmount (BDR-3) erfasst Echtzeitdaten von analogen Sensoren, um Bewegung (Beschleunigung), Leistung (Spannung, Ströme), Druck (Luft, Wasser) beispielsweise durch Aufzeichnen und Streaming synchronisierter Kanäle mit aufzuzeichnen hohe Auflösung über Gigabit-Ethernet und nutzt FPGA-Logik für die Signalverarbeitung.
In Kombination mit der auf dem Alveo U200 implementierten Datenfusion und skalierbaren Analyse des Key Value Store (KVS) des Unternehmens kann das integrierte System Echtzeit-Analyse-Dashboards zusammenführen und Live-Daten in immersive 3D-Visualisierungen integrieren, um den Verkehr mit intelligenten Städten zu überwachen und zu steuern Systeme oder für die Industrie, um entfernte Standorte und Betriebssysteme zu überwachen.
Die Alveo U200-Beschleunigerkarten mit dem Algo-Logic KVS können in Standard-PCIe-Steckplätzen installiert, in Rechenzentren bereitgestellt und / oder über die AlgoCentral-Cloud als Dienst abgerufen werden.
